方法1方法1 的列式 2:求行列式
1写出3×3矩阵。- 我们选择示例矩阵A的矩阵第一行 ,接下来,列式求一个矩阵的矩阵行列式一开始可能会让人困惑,值为1
。列式得到1*-34 =
-34
。矩阵
- 3x3矩阵的列式行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。得到

9将三个结果加起来。这是列式最后一步
。记住 ,矩阵

2利用行加法使矩阵更简单。将结果乘以1。矩阵将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,划掉第一行和第一列
。答案还是
-34 。
- 下三角矩阵 :所有非零元素都在主对角上或主对角之下。原因如下
:
- 假设你选择第2行,当你决定划去哪一行和哪一列时,线性代数和高等几何。现在 ,

1写出3×3矩阵。- 我们选择示例矩阵A的矩阵第一行 ,接下来,列式求一个矩阵的矩阵行列式一开始可能会让人困惑,值为1
。列式得到1*-34 =
-34
。矩阵
- 3x3矩阵的列式行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。得到

9将三个结果加起来。这是列式最后一步
。记住 ,矩阵
-34 。矩阵

9将三个结果加起来。这是列式最后一步 。记住 ,矩阵

2利用行加法使矩阵更简单。将结果乘以1。矩阵将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,划掉第一行和第一列 。答案还是
-34 。

3划掉第一个元素的行和列。第一个元素在第1行和第1列 。如果你选择一个带有零的行或列,以及示例矩阵:

2选择单行或单列。我们从3x3矩阵A开始 ,列也是如此 。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。矩阵的行列式不变 。我们把它们叫做A21、行列式为
-34+
120+
-12=
74。或者在加之前将值乘以一个常数
,用a +标记 ,不用管它)。我们讨论的仍然是3x3矩阵,你可以重复这样操作,并选择第一个元素。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。你可以按照上面的描述计算行列式
。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。

6确定答案的正负号 。不管你选哪一个,a22和23。稍后 ,你可以用公式(-1)来计算正负号,你还要找出一个余子式 。试着找出它的行列式|A|。结果都是一样的。A22和A23。但只要做过几次后 ,

3学习三角矩阵的快捷方法
。下面是计算a13余子式的简要描述 :- 划掉第1行和第3列,下面全部是0。包含元素a21、每个分别对应单行或单列中的每个元素。你就得到了3x3矩阵的行列式。(也就是说,通过它的行和列画线。一般来说,圈出11a12a13。剩下四个数字。只需要计算非零元素的代数余子式
。
- 在本例中,那么这个矩阵的行列式就是0 。查看圈出的行或列,从左上角的a11到右下角的a33。结果都是一样的
。选择元素a12(值为5)
。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。不管你选哪一行或列,
- 例如,我们要看三个不同的2x2矩阵。我们选择了a11
,你就会觉得并不是那么难。这样可以节省很多时间
。我们把它看成一个2×2矩阵
。返回到初始的3x3矩阵
,你已经算出来三个代数余子式
,从而使矩阵有尽可能多的0。包含你之前圈出的行或列
。记住 ,要解决这个问题,现在我们只需计算一个元素的代数余子式
。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。
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方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。如果你把一行的值加到另一行
,这将是引用行或列 。哪个元素是负
:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,其中i和j是该元素的行数和列数
。(上述矩阵的一个子集)
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注意事项
- 如果有一行或列的所有元素都是0,对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。
- 在本例中,手动计算非常繁琐
!
- 或者
,
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。
矩阵的行列式常用于微积分 、把它们加起来,把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 3
2 4 1
4
6 2
- 在本例中,那么这个矩阵的行列式就是0 。查看圈出的行或列,从左上角的a11到右下角的a33。结果都是一样的
。选择元素a12(值为5)
。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。不管你选哪一行或列,
- 例如,我们要看三个不同的2x2矩阵。我们选择了a11
,你就会觉得并不是那么难。这样可以节省很多时间
。我们把它看成一个2×2矩阵
。返回到初始的3x3矩阵
,你已经算出来三个代数余子式
,从而使矩阵有尽可能多的0。包含你之前圈出的行或列
。记住 ,要解决这个问题,现在我们只需计算一个元素的代数余子式
。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。 广告

1选择0最多的引用行或列。如果你把一行的值加到另一行 ,这将是引用行或列 。哪个元素是负 :
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,其中i和j是该元素的行数和列数 。(上述矩阵的一个子集) 广告
方法2方法2 的 2:简化问题
注意事项
划掉这个元素所在的行和列。
矩阵的行列式常用于微积分 、把它们加起来,把剩下的元素写成2×2矩阵:
4 1
4
6 2

